Ce que le projet doit faire

• Résoudre un problème scientifique multidisciplinaire.
• Intégrer l'informatique + une discipline : maths, chimie ou physique.
• Produire une application informatique utile et originale.
• Démontrer rigueur, validation et communication claire des résultats.

Attentes clés du cours (rappel)

• Définir précisément le problème à résoudre.
• Décrire la démarche et la résolution.
• Valider les résultats avec des données ou une méthode scientifique.
• Mettre en évidence la nouveauté ou la complexité.
• Travailler en équipe avec de bonnes pratiques de développement logiciel.

Agenda

1. Brise-glace d'équipe
2. Retour sur votre parcours SIM
3. Idées brutes
4. Tri rapide
5. Cadrage du problème
6. Noyau informatique
7. Validation scientifique

Brise-glace d'équipe

Chacun répond rapidement (1 minute) :

• Quel est ton prénom et une chose que peu de gens savent sur toi ?
• Matin ou soir ?
• Quelle application utilises-tu le plus sur ton téléphone ?
• Un film, une série ou un jeu que tu recommandes ?

Retour sur votre parcours SIM

Retour sur votre parcours :

• Citez 3 concepts marquants vus en maths, chimie ou physique.
• Associez chaque concept à un problème concret qu'il permet d'étudier.

Idées brutes

Règle : quantité avant qualité.

Format rapide (1 phrase) :

"On développe une application qui [verbe] [phénomène] pour [objectif]."

Exemples :

• Prédire la dissipation de chaleur dans un boîtier électronique.
• Optimiser un itinéraire en minimisant l'énergie consommée.
• Simuler une réaction chimique simple et estimer la vitesse.

Tri rapide

Classez vos idées avec cette grille :

• Impact / utilité (1-5)
• Faisabilité (1-5)
• Ancrage scientifique (1-5)

Gardez les 3 meilleures.

Cadrage du problème

Pour chaque idée :

1. Quel est le problème scientifique exact ?
2. Quelle question mesure-t-on ou prédit-on ?
3. Quelles hypothèses ou lois scientifiques sont en jeu ?

Livrable : 3-5 phrases claires.

Noyau informatique

Identifiez le cœur technique :

• Modèle mathématique ou physique
• Simulation numérique
• Analyse de données / stats
• Optimisation / recherche
• Visualisation scientifique

Livrable : 1 schéma simple ou liste d'étapes.

Validation scientifique

Comment prouver que ça marche ?

• Données réelles ou ouvertes
• Données simulées et vérifiables
• Comparaison à un modèle connu
• Expérience simple et reproductible

Livrable : une méthode de validation claire.

Idées à éviter

• Simple application vitrine sans noyau scientifique.
• Projet trop vaste (capteurs + IA + app complète).
• Sujet sans validation possible.

Midi-sciences : feuille de présentation du sujet

Pour rencontrer l'expert disciplinaire, vous devez préparer une feuille (1 page)
selon les consignes de présentation du sujet.

À inclure :

• Titre du sujet (clair, précis)
• Disciplines concernées (2 disciplines) + rôle de chacune
• Description du sujet (1-2 paragraphes, lien bidisciplinaire clair)
• Intérêt scientifique et pédagogique
• Motivation de l'équipe